如何計算標準偏差？
標準偏差的計算步驟是： 步驟一、(每個樣本數據－ 樣本全部數據之平均值)2。 步驟二、把步驟一所得的各個數值相加。 步驟三、把步驟二的結果除以(n – 1)（“n”指樣本數目）。
標準偏差跟標準差一樣嗎？
標準差，又稱標準偏差、均方差（英語：standard deviation，縮寫SD，符號σ），在概率統計中最常使用作為測量一組數值的離散程度之用。 標準差定義：為方差開算术平方根，反映组内個體間的離散程度；標準差與期望值之比為標準離差率。
標準差怎麼解釋？
簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。 一個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。 例如，兩組數的集合{0, 5, 9, 14}和{5, 6, 8, 9}其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標準差。
標準差越小越好嗎？
標準差（Standard Deviation） 因此標準差代表的是一檔基金的穩定性。 標準差使用方法：數值越小越好！ 標準差基本上會搭配報酬一起看，其意義在於預期基金大致的波動範圍。 注意事項：標準差的數值僅代表波動幅度，大漲或大跌都會讓標準差變大，因此使用標準差時更應注意波動的方向。
如何計算變異數？
variance / standard deviation , SD 用於表示一組數值資料中的各數值相對於該組數值資料之平均數的分散程度。 計算各數值與平均數的差，取其平方後加總，再除以數值個數，得「變異數」。
相關係數怎麼算？
這部分也可以分三個步驟完成。 計算兩種證券的方差。 方差= 平方平均值- (平均值* 平均值) SPY方差：2.3151. … 計算證券的協方差。 協方差= (證券1的平均值x 證券2的平均值) – (證券1的平均值x 證券2的平均值) … 計算相關係數= 協方差/ SQRT (證券1方差x 證券2方差)
一個標準差是多少？
標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。 一個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。 例如，兩組數的集合{0, 5, 9, 14} 和{5, 6, 8, 9} 其平均值都是7 ，但第二個集合具有較小的標準差。
統計誤差是什麼？
统计误差也称统计数据误差，是统计工作实际获取数据结果与相应客观真值之间的差距。 根据统计生产的主要过程，统计误差可分为设计误差、调查误差和整理误差，调查误差是统计误差的主要来源，实际工作中，如果不加特别说明，统计误差通常指的是调查误差。 根据统计误差产生的原因，统计误差可分为抽样误差和非抽样误差。
為什麼要有變異數？
變異數作為離散度量的優點是，它比其他離散度量（如平均差）更易於代數運算；例如，一組不相關的隨機變數和的變異數等於它們變異數的和。 在實際應用中，變異數的一個缺點是它與隨機變數的單位不同，而標準差則單位相同，這就是計算完成後通常採用標準差來衡量離散程度的原因。
標準差為0代表什麼？
常數數列(即所有數據都相等)沒有變異，所以其標準差與變異數都是0。 除了常數數列外，數據之標準差與變異數都是正的。 數據若都相距不遠，即變異不太大，則標準差與變異數便都較小。 變異較大的一組數據，標準差與變異數便都較大。
為什麼樣本標準差要除以n-1？
換句話說：我們知道了樣本平均數之後，樣本n個資料點只能「解釋」母體總差方和n等份中的n-1份。 這是為什麼我們在計算樣本變異量的時候要把樣本總差方和除以n-1。 而這樣算的最終目的，就是為了要讓樣本變異量「平均來說」等於母體變異量。
如何算平均數？
以下為三種最常用的集中趨勢量值： 平均數 這是算術平均值，其計算方式為新增一組數位，然後除以這些數位的計數。 例如，2、3、3、5、7 及10 的加總為30，除以6 後，得出的平均值為5。
四分位數怎麼算？
概念 第一四分位數（ ），又稱較小四分位數，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。 第二四分位數（ ），又稱中位數，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。 第三四分位數（ ），又稱較大四分位數，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。
中位數要怎麼算？
例如，2、3、3、5、7 及10 的加總為30，除以6 後，得出的平均值為5。 中位數 是指一組數字的中間數字；即是有一半數字的值大於中位數，而另一半數字的值小於中位數。 例如，2、3、3、5、7 及10 的中位數為4。